Защита протяженной береговой линии с Dahua

Цзянсу — третья по площади, но пятая по численности населения провинция Китая — обладает длинной и протяженной береговой линией. Данные показывают, что более 260 километров береговой линии в Цзянсу подвергаются размыву мощными волнами, что приводит к потере прибрежных земель, повреждению построек, нарушению аквакультуры и деградации водно-болотных угодий. В этой борьбе с силами природы компания Dahua внедрила интеллектуальное решение, контролирующее изменения береговой линии при помощи видеонаблюдения.

Создание стража экологии на базе ИИ

В сотрудничестве с Цзянсуским институтом морских геологических изысканий Dahua развернула систему мониторинга эрозии береговой линии на основе видео и искусственного интеллекта. Благодаря таким интеллектуальным технологиям, как 3D-геоинформационные системы, система непрерывно отслеживает ключевые элементы, такие как изменения высоты и приливные колебания вдоль побережья Цзянсу, эффективно используя силу технологий, чтобы «наблюдать за волнами» и одновременно защищать береговую линию.

Традиционный мониторинг береговой эрозии в основном использует такие технологии, как спутниковое дистанционное зондирование, аэрофотосъемка с дронов и ручные измерения. Однако большинство из них могут проводить мониторинг и съемку только в фиксированное время и в определенных местах. Столкнувшись с быстрыми изменениями приливов, своевременно обнаружить риск береговой эрозии сложно. Система мониторинга эрозии на основе видеоизображений от Dahua запустила «интеллектуальную оборонительную битву» против размыва береговой линии.

Обеспечение круглосуточного видеомониторинга береговой линии

Протяженная береговая линия Цзянсу — это как дар природы, так и огромная проблема для мониторинга и управления. На станции мониторинга эрозии устройства для цифрового захвата изображений постоянно отслеживают и собирают видеоданные о береговой линии. Они имеют широкое поле зрения и могут независимо охватывать до 1 километра береговой линии. Размыв и изменения береговой линии, вызванные приливами и отливами, можно интеллектуально распознать и просмотреть с помощью видеозаписей. Персонал, отвечающий за управление, может удаленно контролировать динамику в реальном времени.

Мониторинг высоты пляжа с помощью алгоритмов ИИ

Используя обширные видеоданные, центр мониторинга эрозии береговой линии применяет интеллектуальные алгоритмы для быстрого анализа изображений и мониторинга подъёмов и спадов поверхности пляжа под волнами. С помощью таких технологий, как интеллектуальное выделение линии уреза воды и виртуальные водные уровни, система точно записывает данные о высоте пляжа в различные периоды времени и интеллектуально строит тепловые карты высот. На основе данных визуальных измерений система в дальнейшем создает эксклюзивный «видеоархив» береговой линии, анализирует изменения высот в различных точках в разные временные периоды, быстро оценивает степень эрозии, предсказывает потенциальные риски и обеспечивает научную основу для защитных мер.

Защита среды обитания с помощью многомерного мониторинга

Береговая линия — это не только естественный барьер, разделяющий сушу и море, но и среда обитания бесчисленных морских существ. Система мониторинга Dahua также помогает в защите экологии, интегрируя такие технологии, как базы данных биоразнообразия, тепловое инфракрасное изображение и распознавание голоса, для проведения более комплексного и многомерного мониторинга и защиты прибрежной экологической среды. Будь то морские птицы, кормящиеся на пляже, инвазивная трава Spartina alterniflora (солончаковая трава), или плавающие водоросли на поверхности моря, мониторинговые станции точно идентифицируют и записывают их, чтобы защитить разнообразную экосистему побережья.

«Интеллектуальная оборонительная линия» вдоль береговой линии Цзянсу наглядно демонстрирует мощь технологий интеллектуального видеонаблюдения в целях защиты экологии. Компания Dahua продолжит разрабатывать свои интеллектуальные решения для сохранения океана, обеспечения устойчивой защиты водных ресурсов и сбережения богатой прибрежной биоты.